Tavoitteet
Toteuttaa menetelmiä ja työkaluja tietomassojen jalostamiseksi informaatioksi järjestelmän käytöstä, tilasta, kuormittumisesta, syyseuraussuhteista jne.
• Mittaustiedon jalostuksen automatisointi, joka mahdollistaa kerätyn informaation hyödyntämisen laajemmin yrityksen eri toiminnoissa ja tietojärjestelmissä
• Tiedon yhdistäminen monista erityyppisistä toisistaan riippumattomista lähteistä (data/anturifuusio)
• Kerätyn informaation epävarmuuden huomioonottaminen
• Työkalujen yleiskäyttöisyys, joka mahdollistaa niiden helpon räätälöinnin erilaisiin sovelluksiin
• Tiedonlouhinnan ”työkalulaatikko”, jonka avulla monista lähteistä saatavan data ja tieto muokataan tiiviiseen helposti hyödynnettävään muotoon
Mitä uutta osaamista ja tietoa syntyy
• Tukea järjestelmän kuormittumisen ja käyttäytymisen ymmärtämiseksi koko elinkaaren ajalta (esim. tietoa tuotteen käytöstä, käyttötilanteista, kuormituksista)
• Kvantitatiivista näyttöä eri ratkaisujen toimivuudesta ja luotettavuudesta
• Optimoidumpi käyttö (esim. huoltotarpeiden ennakointi ja hätätoimenpiteiden välttäminen).
• Palaute järjestelmän käyttäytymisestä (esim. liikennevalo tai muu näyttö jonka avulla saadaan tuntuma käyttöön ja kuormittumiseen)
• Tietoa käytön ohjeistusta varten
• Kulumisen ja vaurioitumisen ennakointi (esim. tieto osan liiallisesta kuormittumisesta ja vaarasta hajota)
• Automaattinen diagnostiikka ja prognostiikka. Hälytykset ja tieto niiden syystä. Ennuste kuinka käy jos jatkossa toimitaan näin.
• Tukea tarvelähtöisen kunnossapitoon, etäkunnonvalvontaan, kunnossapidon palveluliiketoimintaan.
